Le app per la salute e i dispositivi indossabili che misurano la frequenza del polso e rilevano i disturbi del ritmo cardiaco, ad esempio, fanno già parte della vita quotidiana di molti. Tuttavia, possono essere molto più di un prodotto alla moda, in quanto consentono ai pazienti di monitorare i propri dati sanitari e di attuare terapie. Questi strumenti offrono quindi un modo nuovo per garantire un follow-up continuo dopo un infarto del miocardio o nel caso di aritmie e quindi per curare i pazienti più rapidamente e cambiare le terapie.
Anche i primi programmi basati sull'intelligenza artificiale per la valutazione automatica di immagini ecocardiografiche o di risonanza magnetica sono in fase di validazione clinica e saranno disponibili nei prossimi cinque anni. In questo modo, gli ospedali sperano di poter continuare a curare il crescente numero di pazienti mentre aumenta la carenza di medici.
Il Prof. Alan Fraser (Regno Unito) è convinto che l'IA non solo ci aiuterà a comprendere meglio le malattie, ma anche a personalizzare la diagnostica e le terapie per ottenere risultati migliori.
Si parla di IA quando i programmi informatici sono in grado di apprendere. L'apprendimento può avvenire in due modi principali. Un modo può essere definito "apprendimento supervisionato": In parole povere, i ricercatori mostrano al computer un gran numero di immagini simili e, a seconda della domanda, gli dicono cosa è giusto o sbagliato, sano o patologico. L'altro modo è chiamato "apprendimento non supervisionato": In questo caso, il computer deve riconoscere e classificare autonomamente le differenze tra le malattie.
In medicina si usa soprattutto l'apprendimento supervisionato, perché quello non supervisionato richiede una quantità di dati molto maggiore. Inoltre, l'IA risolve solo compiti individuali e non può analizzare questioni complesse. Affermare che l'IA prenderà il sopravvento sui compiti medici o addirittura sostituirà la professione medica è del tutto assurdo allo stadio attuale di sviluppo. Un altro punto importante, ha sottolineato il Prof. Partho Sengupta, è che la società discuta se siano accettabili diagnosi o terapie sbagliate basate sull'uso di IA.
L'intelligenza artificiale ha già rivoluzionato diversi campi ed è impossibile immaginare il mondo moderno senza di essa. Tuttavia, l'uso dell'IA in medicina si preannuncia più delicato e lento, poiché si tratta praticamente di una questione di "vita" e "morte". Da un lato, i dati sanitari devono essere organizzati e strutturati molto meglio per poter addestrare gli algoritmi dell'IA, dall'altro la società deve decidere se le diagnosi errate o le decisioni terapeutiche errate basate sull'IA siano legalmente ed eticamente accettabili. Fino ad allora, l'IA può certamente fornire un grande supporto ai medici nelle loro attività quotidiane.
Fonte: Great Debate: artificial intelligence will change the way we practice cardiology - ESC Congress 2022 - Topic: Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning) - 26 August 2022 - 14:00 - 15:15